config.xxxhdpi

config.en

Everyone

Michal Bukacek

Lollipop

Eksperyment naukowy: porównaj zachowanie ludzi w labiryncie z algorytmem ewolucji różnicowej.

VSB - Politechnika Ostrawska

Najczęstszym celem optymalizacji gier komputerowych jest znalezienie najkrótszej ścieżki w grze lub rozwiązanie problemu
podróżujący sprzedawca w niewielkiej grupie miast. W tym artykule omówiono możliwości porównania stwierdzonych
rozwiązania danego problemu ludzkiej inteligencji i algorytmów ewolucyjnych. Ludzką inteligencję reprezentuje
gracze mobilni zaprogramowani dla systemu operacyjnego Android, według ich zachowania podczas grania oraz przez
osiągnięte wyniki. Algorytmy ewolucyjne są reprezentowane przez ewolucję różnicową, gdzie jest to najlepszy możliwy parametr
oszacowanie zostanie przeprowadzone na podstawie wyników gracza. Zapewni to wyniki porównywalne z ludzkimi graczami.
Kolejnym zadaniem jest sprawdzenie, czy to ustawienie jest odpowiednie dla wszystkich labiryntów i czy ludzie lub ewolucja różnicowa są
lepiej w wyszukiwaniu.

Travelling Salesman

Najnowsza wersja Travelling Salesman

Inne wersje